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Les 11 et 12 juin prochains, QWAM participera au salon AI Paris au Palais des Congrès de Paris stand B33.
À cette occasion, Christian Langevin, Directeur Général de QWAM, et Ivan Monnier, Directeur Technique, animeront un atelier produit sur la technologie utilisée pour le dépouillement du Grand Débat National de 16h à 16h30 en salle ateliers A.
QWAM Text Analytics, outil d’analyse de données textuelles basé sur l’Intelligence Artificielle, est la solution utilisée pour analyser les 569 022 contributions aux différentes questions ouvertes du Grand Débat.
Un défi relevé par QWAM grâce à la combinaison de l’Intelligence Artificielle et de l’intelligence humaine.
QWAM Text Analytics permet de traiter et d'analyser facilement de grandes masses de textes (big data textuelles) et d’en extraire automatiquement les éléments essentiels (métadonnées), des indicateurs clés, des tendances ou des signaux faibles.
À cette occasion, Christian Langevin, Directeur Général de QWAM, et Ivan Monnier, Directeur Technique, animeront un atelier produit sur la technologie utilisée pour le dépouillement du Grand Débat National de 16h à 16h30 en salle ateliers A.
QWAM Text Analytics, outil d’analyse de données textuelles basé sur l’Intelligence Artificielle, est la solution utilisée pour analyser les 569 022 contributions aux différentes questions ouvertes du Grand Débat.
Un défi relevé par QWAM grâce à la combinaison de l’Intelligence Artificielle et de l’intelligence humaine.
QWAM Text Analytics permet de traiter et d'analyser facilement de grandes masses de textes (big data textuelles) et d’en extraire automatiquement les éléments essentiels (métadonnées), des indicateurs clés, des tendances ou des signaux faibles.