Intelligence des risques

18 & 19 septembre. Summit 2024: The New Intelligence. Compétitivité, Décisions et Prospective. Bonnes pratiques.


Jacqueline Sala


Cela devient très banal de dire qu'Il est essentiel pour les analystes et experts du renseignement, et pas que pour eux, de demeurer compétitifs, de tirer tous les avantages des technologies numériques, en en maîtrisant les risques. Dans un monde en perpétuelle évolution et confronté à de multiples crises, la compétitivité passe aussi par la qualité des réseaux humains de confiance très qualifiés.




Le cinquième sommet annuel du Council of Competitive Intelligence Fellows est organisé pour aider les professionnels à prospérer en développant leurs compétences et en adoptant les meilleures pratiques dans ce domaine en pleine expansion.

Intelligence compétitive.
I
l est crucial d'adopter les approches de réflexion et les méthodes appropriées pour réussir dans un environnement en évolution rapide. Les sessions du sommet permettent de développer les compétences en échangeant avec des experts internationaux, en apprenant de nouvelles techniques et en utilisant des outils et tactiques les plus adaptés aux différents contextes rencontrés..

La mise en réseau d'experts internationaux facilite également la découverte de nouvelles perspectives de carrière.
Ce sommet mettra en avant l'intelligence artificielle et humaine (HUMINT) dans les activités de renseignement, ainsi que les outils nécessaires pour se démarquer.

Inscription


Augmented Intelligence for Strategy

Les machines et les humains doivent être combinés pour une stratégie de renseignement à 360 degrés face aux défis actuels tels que la COVID-19, les BRICS, les troubles géopolitiques et les changements technologiques rapides. Les organisations font face à un manque d'anticipation et d'utilisation efficace des données, ce qui peut avoir des conséquences dévastatrices.
Un modèle hybride de machine et humain est nécessaire pour anticiper, éviter la dissonance cognitive et guider l'intelligence artificielle de manière stratégique. Les participants apprendront l'utilisation avancée de l'IA pour les décisions stratégiques, la liaison améliorée entre données, décisions et résultats, ainsi que les avantages et limites du modèle hybride en intelligence.