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PartagerCap Digital, le gf2i et la FNPS explorent les enjeux, opportunités et défis que pose l'essor de l'IA générative sur le marché de donnée.
Le 21 janvier, dans les locaux de Cap Digital, s'est tenu un événement labelisé (Sommet IA), le "Data Business Day" pour sa 5e édition,, qui a rassemblé des experts autour du thème du marché de la donnée. Cet événement a mis en évidence la nécessité de passer de la théorie à la pratique dans ce domaine en pleine expansion, en insistant sur le pragmatisme et l'action.
Plusieurs points clés ont été abordés lors de cette journée :
Plusieurs points clés ont été abordés lors de cette journée :
- Nécessité d'agir : Thomas Parisot du gf2i a souligné l'urgence de passer de la théorie aux actions concrètes concernant le marché de la donnée.
- Engagement de Cap Digital : Denis Berthault de Cap Digital a exprimé son engagement de longue date dans le traitement de la donnée, soulignant que c'est le matériel sur lequel ils travaillent tous.
- Création d'un marché B2B : Denis Berthault a résumé l'objectif du Data Business Day comme étant la création d'un marché de la donnée et le rapprochement entre l'offre et la demande entre professionnels.
- L'IA et les données : L'événement a souligné que l'intelligence artificielle a besoin d'un marché de données pour fonctionner, car l'un ne va pas sans l'autre. Le gf2i adopte une approche différente en se concentrant sur les données, contrairement à l'attention portée uniquement à l'IA. L'événement avait pour objectif de faire un état des lieux sur la rencontre avec le marché, les difficultés et les freins.
- Les plateformes d'échange de données : Les différents intervenants ont exploré les plateformes existantes, qu'elles soient thématiques ou transversales, et les outils mis à disposition des acteurs publics et privés pour faire connaître et promouvoir leurs données.
- La qualité des données : L'importance de la qualité, de la fraîcheur, de l'exhaustivité, de la complétude, des formats, des outils de protection et de l'engagement du producteur des données a été abordée.
En outre, l'événement a examiné l'évolution du marché de la donnée, en reconnaissant qu'il s'agit d'un domaine en développement et que la structuration de ce marché prend du temps. Les discussions ont aussi porté sur la gouvernance des données, les différents niveaux de gouvernance et les réglementations qui s'appliquent aux écosystèmes d'échange de données.
Les tables rondes
Crédit David Commarmond / Data Business Day - les intervenants
La première table ronde du Data Business Day a mis en lumière la nécessité de créer un marché de la donnée pour alimenter l'intelligence artificielle. Les discussions ont porté sur l'importance des données, en particulier celles issues de la presse spécialisée, pour l'entraînement des modèles d'IA générative. Les intervenants ont souligné l'existence d'une opportunité de marché à condition de respecter le droit et de partager les données de manière vertueuse.
Il a été question de la difficulté d'identifier les acheteurs potentiels de données, car ceux-ci n'ont pas toujours conscience de leur besoin. Les participants ont examiné différents types de données (démocratiques, économiques, publiques, privées, d'intérêt général) et souligné la nécessité de garantir leur qualité. Des exemples concrets ont été donnés, comme les données géographiques de l'IGN, ou les données agricoles.
La discussion a aussi porté sur la distinction entre les plateformes de données et les infrastructures de transport de données, ainsi que sur la question de la gratuité ou non de ces données, avec un retour d'expérience sur les initiatives de smart cities. L'accent a été mis sur l'importance des services additionnels pour valoriser les données.
La seconde table ronde a exploré les aspects macroéconomiques et les défis du marché de la donnée. Les intervenants ont présenté leurs activités et leur rôle de plateforme, soulignant l'importance de la circulation des données pour l'IA et l'industrie. La discussion a abordé la gouvernance des données, la nécessité d'une description claire des produits de données, et les différents niveaux de gouvernance (fournisseur, écosystème, réglementations). Il a également été question de l'impact de l'IA générative sur le marché de la donnée et la manière dont elle facilite l'accès aux données. Les participants ont évoqué la question de la fixation des prix des données, notant que la valeur est liée à l'usage et que les prix se créent par l'oscillation du marché.
Enfin, la question de la maturité du marché a été abordée, avec un constat que le marché du droit et les coûts à la tâche pourraient être des pistes de réflexion pour la valeur de la donnée.
Il a été question de la difficulté d'identifier les acheteurs potentiels de données, car ceux-ci n'ont pas toujours conscience de leur besoin. Les participants ont examiné différents types de données (démocratiques, économiques, publiques, privées, d'intérêt général) et souligné la nécessité de garantir leur qualité. Des exemples concrets ont été donnés, comme les données géographiques de l'IGN, ou les données agricoles.
La discussion a aussi porté sur la distinction entre les plateformes de données et les infrastructures de transport de données, ainsi que sur la question de la gratuité ou non de ces données, avec un retour d'expérience sur les initiatives de smart cities. L'accent a été mis sur l'importance des services additionnels pour valoriser les données.
La seconde table ronde a exploré les aspects macroéconomiques et les défis du marché de la donnée. Les intervenants ont présenté leurs activités et leur rôle de plateforme, soulignant l'importance de la circulation des données pour l'IA et l'industrie. La discussion a abordé la gouvernance des données, la nécessité d'une description claire des produits de données, et les différents niveaux de gouvernance (fournisseur, écosystème, réglementations). Il a également été question de l'impact de l'IA générative sur le marché de la donnée et la manière dont elle facilite l'accès aux données. Les participants ont évoqué la question de la fixation des prix des données, notant que la valeur est liée à l'usage et que les prix se créent par l'oscillation du marché.
Enfin, la question de la maturité du marché a été abordée, avec un constat que le marché du droit et les coûts à la tâche pourraient être des pistes de réflexion pour la valeur de la donnée.
Conclusion
Le Data Business Day s'est inscrit dans un contexte où la puissance de l'information est devenue plus évidente que jamais, soulignant la nécessité de passer de la théorie à la pratique. L'événement a cherché à réunir divers points de vue, des experts aux acteurs publics et privés, afin de tirer des leçons des Copierexpériences passées et de définir des facteurs clés de succès pour le marché de la donnée.
En somme, le "Data Business Day" a mis en lumière les défis et les opportunités du marché de la donnée, soulignant la nécessité d'une approche pragmatique et collaborative pour faire avancer ce secteur.
Rendez-vous est donc pris pour la 6e édition en 2026.
En somme, le "Data Business Day" a mis en lumière les défis et les opportunités du marché de la donnée, soulignant la nécessité d'une approche pragmatique et collaborative pour faire avancer ce secteur.
Rendez-vous est donc pris pour la 6e édition en 2026.
Le DATA & BUSINESS DAY organisé par le groupement français des industries de l'information (gf2i), le pôle de compétitivité du numérique Cap Digital et la Fédération nationale de la presse d'information spécialisée (FNPS) permettra, dans le cadre de l'IA SUMMIT, d'explorer les enjeux, les opportunités et les défis que pose l'essor de l'IA générative sur le marché des données et des contenus.