"L'effet de la fiabilité des sources et de la crédibilité de l'information sur l'appréciation de la qualité de l'information dans l'analyse (...)"

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Le fait que les analystes qualifient fréquemment les informations et les sources en F6 (indiquant que la fiabilité de la source ne peut être jugée et que la véracité de l'information ne peut être jugée) pour éviter de prendre des risques dans leurs jugements représente un défi important dans l'analyse du renseignement

Cette approche « conservatrice », qui vise à éviter les erreurs, peut avoir des conséquences négatives importantes, comme le montrent les recherches de Kelly, Budescu, Dhami et Mandel sur l'effet de la fiabilité de la source et de la crédibilité de l'information sur l'appréciation de la qualité de l'information.

Qualifier une information en F6 est une stratégie prudente employée par les analystes pour indiquer l'incertitude à la fois de la source et de l'information. Ce label est censé être utilisé lorsqu'il n'y a pas suffisamment de base pour porter un jugement éclairé sur la fiabilité de la source ou la crédibilité de l'information. Toutefois, l'usage excessif de cette étiquette, même pour des sources et des informations vérifiées, nuit à l'efficacité de l'analyse du renseignement. Cette tendance peut être attribuée au désir d'éviter le risque de se tromper, mais elle conduit involontairement à d'autres problèmes importants.

Saper la valeur des informations vérifiées

En qualifiant les informations et les sources vérifiées en F6, les analystes neutralisent en fait des renseignements précieux. Cette pratique peut empêcher que des informations critiques soient prises en compte de manière appropriée dans les processus décisionnels. Les informations vérifiées, lorsqu'elles sont mal étiquetées, ne contribuent pas efficacement à l'élaboration d'une image complète et précise du renseignement.

Érosion de la confiance dans le processus de renseignement

Lorsque des informations qui sont en fait fiables et crédibles sont qualifiées à plusieurs reprises en F6, cela peut entraîner une perte de confiance parmi les parties prenantes de la communauté du renseignement. Les décideurs peuvent commencer à remettre en question l'utilité des renseignements fournis, ce qui peut les amener à négliger des évaluations importantes en raison d'une perception d'incertitude omniprésente.

Impact sur la prise de décision

Kelly et al. ont constaté que la fiabilité des jugements sur la qualité de l'information est plus élevée lorsque la fiabilité de la source et la crédibilité de l'information sont concordantes. L'utilisation excessive de l'étiquette F6 crée un scénario où les étiquettes incongrues et potentiellement trompeuses prolifèrent, réduisant ainsi la fiabilité globale des jugements sur la qualité de l'information. Ce mauvais étiquetage nuit à la capacité de prendre des décisions en connaissance de cause, sur la base d'évaluations exactes des renseignements.

Le fait de qualifier fréquemment les informations et les sources en F6 pour éviter de prendre des risques dans les jugements est une forme de biais cognitif.

Cette pratique s'aligne sur le conservatisme, l'aversion pour l'ambiguïté, le statu quo et l'aversion pour le risque. La prise en compte de ces biais par la formation, les outils d'aide à la décision et les examens réguliers peut améliorer la fiabilité et l'efficacité de l'analyse du renseignement, en garantissant que les informations vérifiées sont correctement évaluées et utilisées dans les processus de prise de décision. Il est essentiel de reconnaître et d'atténuer ces préjugés pour améliorer la précision et l'utilité des évaluations du renseignement

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L'auteur : Pierre Memheld. Doctorant Université de Strasbourg Campus Unistra

Pour aller plus loin...

BETA - Bureau d'Économie Théorique et Appliquée,
Université de Strasbourg 61 avenue de la Forêt Noire 67085 STRASBOURG Cedex

Titre de la thèse

L’Analyse de l'information fondée sur l’IA : définition et conditions d’implémentation dans les organisations.

Direction de thèse

Eric Schenk

Présentation de la thèse

Comment les compétences et capacités des analystes sont affectées par les technologies d’intelligence artificielle et quelles sont les conditions d’adoption de ces capacités d’analyse de l'information.

Thèmes de recherche

L'information dans le contexte de la théorie de l’avantage concurrentiel et de la décision stratégique;
L’apport de l’IA pour l’analyse de l'information;
L’apprentissage et les freins à l’adoption des méthodes d’analyse.

Activités d'expertise

Lutte anti corruption, investigations sur les tiers, gestion des risques dans le développement international des entreprises.

Gardez le contact : pmemheld@unistra.fr