Intelligence artificielle

La veille à l'heure de l'IA - Synthèse du Forum IES 2024 par 3AF. Bertrand Bello et Laurent Couvé - CETIM


Jacqueline Sala
Mardi 31 Décembre 2024


L'Intelligence Artificielle (IA) a occupé une place centrale dans de nombreuses présentations. Ces dernières ont mis en lumière des retours d'expérience variés et ont soulevé de nombreuses questions quant à l'impact de l'IA sur les métiers de la veille, de l'analyse, de l'intelligence économique et de la prospective.




Organisé tous les deux ans par la 3AF, ce forum constitue une plateforme d'échange entre les praticiens de la veille et de l'intelligence économique.

IES 2024, qui s'est tenu sur deux jours au Conseil Régional de la Région Grand-Est à Strasbourg, a rassemblé environ 180 participants, incluant des entreprises industrielles, des prestataires, des fournisseurs de solutions, des étudiants et des institutionnels.

Le Forum IES 2024, en collaboration avec le Centre Technique des Industries Mécaniques (CETIM), a mis en lumière l'impact grandissant de l'intelligence artificielle (IA) sur la veille stratégique et technologique. Bertrand Bello et Laurent Couve ont partagé leur analyse détaillée de cet événement incontournable.

L'Intelligence Artificielle (IA) a occupé une place centrale dans de nombreuses présentations. Ces dernières ont mis en lumière des retours d'expérience variés et ont soulevé de nombreuses questions quant à l'impact de l'IA sur les métiers de la veille, de l'analyse, de l'intelligence économique et de la prospective.

Par ailleurs, de nouvelles pratiques ont été exposées, couvrant la plupart des étapes du cycle de la veille, telles que l'organisation, les axes de veille, les sources d'informations, l'analyse et la diffusion.

Ce dossier de veille présente des éléments jugés particulièrement pertinents à partager avec les entreprises du secteur mécanique.

L'IA : Un Outil Essentiel pour la Veille Stratégique

La première session du forum a souligné l'importance de l'IA dans l'amélioration des processus de veille. Les intervenants ont démontré comment les technologies de machine learning et de traitement du langage naturel (NLP) permettent de trier et analyser des volumes massifs de données en temps réel.
Cette capacité à extraire des informations pertinentes et à identifier des tendances émergentes transforme la veille en un outil stratégique incontournable pour les entreprises.

Des Applications Concrètes de l'IA

Plusieurs exemples concrets ont été présentés pour illustrer l'application de l'IA dans différents secteurs industriels. Parmi ceux-ci, la détection précoce des innovations technologiques et l'identification des menaces concurrentielles ont particulièrement retenu l'attention des participants.
Ces cas d'usage montrent comment l'IA peut faciliter la prise de décision en offrant des insights précis et exploitables.

Les Défis de l'IA dans la Veille

Malgré ses avantages indéniables, l'utilisation de l'IA dans la veille présente également des défis. Les discussions ont porté sur les questions de fiabilité des algorithmes, de biais potentiels dans les données et de protection de la vie privée. Les experts ont souligné la nécessité de mettre en place des cadres éthiques robustes pour guider l'utilisation de l'IA et garantir la transparence des processus

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Focus. Importance du réseau humain dans le contexte de développement des IA génératives. Le développement et l’usage d’un réseau humain d’experts restent un pilier de l’analyse stratégique

❑ Quelques constats sur le numérique selon le Professeur Christian Marcon de l’IAE de Poitiers
❑ Illusion des réseaux sociaux : les gens pensent avoir élargi leurs réseaux humains avec des plateformes comme LinkedIn, mais en réalité, ces réseaux sont rarement sollicités.
❑ Manipulation de l’information via les influenceurs : la massification de la diffusion des informations peut être intéressante si elle est ciblée. Or, il est aujourd’hui plus facile de désinformer que d’informer.
❑ Fantasme de l’IA : l’IA donne l’illusion d’optimiser la veille, mais elle ne trace que l’information blanche numérique.
 
❑ Dans ce contexte, l’information grise de terrain non accessible à l’IA reste indispensable et rend les stratégies de réseaux humains incontournables.
❑ Les échanges formels et informels avec des pairs ou des experts auront toujours une valeur informationnelle riche, même dans un contexte d’usage croissant des IA génératives.

L'Avenir de la Veille à l'Heure de l'IA

La dernière partie du forum a été consacrée aux perspectives futures de la veille à l'ère de l'IA. Les intervenants ont évoqué l'évolution rapide des technologies d'IA et leur intégration croissante dans les systèmes de veille. Ils ont également discuté des compétences nécessaires pour tirer pleinement parti de ces outils, mettant l'accent sur l'importance de la formation continue et de l'adaptation des pratiques professionnelles.

En conclusion...

...le Forum IES 2024 a mis en évidence le rôle crucial de l'IA dans la transformation de la veille stratégique et technologique.

Si les défis sont nombreux, les opportunités offertes par ces nouvelles technologies sont tout aussi prometteuses. Les entreprises qui sauront intégrer l'IA dans leurs processus de veille auront un avantage compétitif significatif dans un monde en constante évolution.

Dinootoo : Un Usage Sécurisé des LLM

La veille à l'heure de l'IA - Synthèse du Forum IES 2024 par 3AF. Bertrand Bello et Laurent Couvé - CETIM

En septembre 2023, Orange a lancé Dinootoo, un portail interne permettant aux employés de découvrir et d'utiliser les LLM de manière sécurisée et efficace. Voici les principales caractéristiques de Dinootoo :

Sécurité et Multi-modèles

Dinootoo offre un cadre sécurisé pour l'utilisation des LLM, permettant aux employés de travailler avec des modèles de différentes sources, y compris OpenAI, Google, Anthropic et Mistral. Cela garantit que les données sensibles de l'entreprise restent protégées

Fonctionnalités Clés

1.
Dinootoo Chat : Un chatbot similaire à ChatGPT, capable de traiter des documents textuels et des images pour générer des réponses textuelles.

2.
Dinootoo Images : Utilise DALL·E 3 d'OpenAI pour générer des images à partir de descriptions textuelles.

3.
Dinootoo Search : Un moteur de recherche interne qui permet aux utilisateurs de trouver et structurer des réponses à partir de documents fournis.

Objectifs et Avantages

L'objectif principal de Dinootoo est de faciliter l'adoption des technologies de l'IA par les employés tout en assurant un environnement de travail sécurisé. Cela permet aux équipes d'Orange de tirer pleinement parti du potentiel des LLM sans compromettre la confidentialité des données

Adoption et Impact

Depuis son lancement, Dinootoo a été adopté à un rythme sans précédent, transformant les pratiques de veille et de prise de décision au sein de l'entreprise. Les employés peuvent désormais accéder à des outils puissants et sécurisés pour améliorer leur productivité et leur efficacité.

En résumé, Dinootoo représente une avancée significative dans l'utilisation des technologies de l'IA au sein des entreprises, offrant un cadre sécurisé et optimisé pour les employés d'Orange.


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