Objectifs : prédiction et évaluation
L'apprentissage auto-supervisé est une méthode automatisée dans laquelle un modèle extrait des données non balisées et crée ses propres tâches de supervision en divisant les données en différentes parties à des fins de prédiction et d'évaluation.