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PartagerLes startups technologiques dites "post-Série A" ont franchi l'étape de la levée de fonds de Série A. Elles se trouvent désormais dans une phase avancée de leur croissance, s'efforçant de stabiliser leur modèle économique, d'étendre leur clientèle ou encore de concevoir de nouveaux produits.
Sur un ensemble de données de 1 231 startups et scale-ups françaises ayant levé plus de 5 millions d'euros, 8,2 % ont rencontré des difficultés financières. Il est à noter qu'un nombre significatif de faillites concerne des entreprises créées autour de 2015, soulignant une période critique dans leur cycle de vie.
Sur un ensemble de données de 1 231 startups et scale-ups françaises ayant levé plus de 5 millions d'euros, 8,2 % ont rencontré des difficultés financières. Il est à noter qu'un nombre significatif de faillites concerne des entreprises créées autour de 2015, soulignant une période critique dans leur cycle de vie.
L'analyse quantitative approfondie révèle que le retournement économique de 2022 et 2023, causé par la pandémie, les crises géopolitiques et l'inflation
Ce qui a joué un rôle central dans cette augmentation des difficultés financières en entraînant une réduction de la liquidité et une baisse des valorisations.
Fait intéressant, les startups âgées de 6 à 8 ans ont connu le taux le plus élevé de difficultés financières, indiquant une période critique pour l'adaptation et la consolidation de leur modèle économique. De plus, l'analyse révèle que les entreprises échouant peu après une levée de fonds souffrent souvent de problèmes de rentabilité sous-jacents, avec un pic de faillites se situant trois ans après le dernier tour de financement.
Fait intéressant, les startups âgées de 6 à 8 ans ont connu le taux le plus élevé de difficultés financières, indiquant une période critique pour l'adaptation et la consolidation de leur modèle économique. De plus, l'analyse révèle que les entreprises échouant peu après une levée de fonds souffrent souvent de problèmes de rentabilité sous-jacents, avec un pic de faillites se situant trois ans après le dernier tour de financement.
Un autre constat important est la corrélation entre les profils financiers et les schémas d'échec.
Les entreprises avec de faibles revenus par employé (ETP) et des marges nettes faibles sont particulièrement vulnérables. En revanche, les startups bénéficiant d'un soutien financier solide sont plus susceptibles d'être rachetées, soulignant l'importance stratégique des investisseurs pour surmonter les crises.
L'analyse a également mis en lumière l'impact de la taille des équipes sur la stabilité financière. Les entreprises comptant entre 11 et 50 employés sont les plus susceptibles de faire faillite, tandis que celles avec plus de 100 employés ont démontré une plus grande résilience, confirmant les défis de scalabilité pour les équipes de taille moyenne
L'analyse a également mis en lumière l'impact de la taille des équipes sur la stabilité financière. Les entreprises comptant entre 11 et 50 employés sont les plus susceptibles de faire faillite, tandis que celles avec plus de 100 employés ont démontré une plus grande résilience, confirmant les défis de scalabilité pour les équipes de taille moyenne
La plateforme SaaS ScaleX Invest propose une solution pour limiter les risques grâce à des analyses de données privées et des modèles prédictifs.
Leur approche intègre des données privées et sécurisées, garantissant des informations financières à jour et une vue d'ensemble incluant des indicateurs extra-financiers.
Les algorithmes de ScaleX Invest comblent le manque d'états financiers publics en fournissant des recommandations précises et exploitables. La performance prédictive de ces algorithmes a montré qu'aucune startup en phase de démarrage classée dans le top 10 % par ScaleX Invest n'a fait faillite dans les trois ans suivant l'analyse.
La plateforme offre également une visibilité et un contrôle accrus pour les investisseurs, leur permettant de se concentrer sur les entreprises à fort potentiel tout en suivant les risques au sein de leurs portefeuilles. Cette approche proactive réduit considérablement la probabilité de faillite de 8,2 % à seulement 2 %, la rendant ainsi quatre fois moins probable.
Les algorithmes de ScaleX Invest comblent le manque d'états financiers publics en fournissant des recommandations précises et exploitables. La performance prédictive de ces algorithmes a montré qu'aucune startup en phase de démarrage classée dans le top 10 % par ScaleX Invest n'a fait faillite dans les trois ans suivant l'analyse.
La plateforme offre également une visibilité et un contrôle accrus pour les investisseurs, leur permettant de se concentrer sur les entreprises à fort potentiel tout en suivant les risques au sein de leurs portefeuilles. Cette approche proactive réduit considérablement la probabilité de faillite de 8,2 % à seulement 2 %, la rendant ainsi quatre fois moins probable.
En conclusion, bien que l'écosystème tech français offre de nombreuses opportunités, il présente également des défis.
Les modèles de ScaleX Invest, couplés à des données privées exhaustives, permettent aux investisseurs de prendre des décisions éclairées et de garder le contrôle de leurs investissements. En comprenant les schémas d'échec et en utilisant des modèles prédictifs avancés, ScaleX Invest permet aux institutions financières de favoriser une croissance résiliente et de réduire les risques dans leurs portefeuilles technologiques.
Pour une vue d'ensemble détaillée, le livre blanc complet est disponible en téléchargement.
