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QWAM a conçu une plateforme logicielle d’intelligence artificielle appliquée au traitement du langage naturel (TAL) ou NLP (Natural Language Processing). QWAM intervient pour répondre aux besoins d'exploitation des données textuelles existantes au sein des entreprises et organisations ou disponibles sur le web. Nos solutions répondent notamment à des besoins d’analyse de données et de business intelligence, d’automation de processus documentaires, de moteur de recherche sémantique métier ainsi que de veille et extraction d’informations du web.
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15ème édition de Search-day.com. Creation de Valeur par le traitement avancé de l'information
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SEARCH-DAY. Entretien avec Christian Langevin. Qwam CI. 23 mars 9hOO
Bonjour Christian Langevin. Vous intervenez le Jeudi 23 mars. Merci de nous accorder cet entretien.
La veille s’illustre aujourd’hui sur différents supports. Quels sont vos conseils pour l’effectuer au mieux ? 
Au-delà des supports, il faut surtout adapter les livrables à vos différentes audiences suivant leurs besoins : alertes et newsletters, dossiers thématiques, accès à la base de connaissances, accès aux outils analytiques, ...
Qwam utilise l’intelligence artificielle au quotidien pour diverses missions. Quels en sont les usages courants ?
QWAM a conçu une plateforme logicielle d’intelligence artificielle appliquée au traitement du langage naturel (TAL) ou NLP (Natural Language Processing). QWAM intervient pour répondre aux besoins d'exploitation des données textuelles existantes au sein des entreprises et organisations ou disponibles sur le web. Nos solutions répondent notamment à des besoins d’analyse de données et de business intelligence, d’automation de processus documentaires, de moteur de recherche sémantique métier ainsi que de veille et extraction d’informations du web
A l’occasion de la 15ème édition de Search Day, vous allez nous parler d’analyse sémantique et d’intelligence artificielle. Pouvez-vous nous expliquer comment conjuguer les deux ?
QWAM a développé une solution hybride IA/sémantique qui permet de conjuguer les avantages des deux approches. Ainsi QWAM fournit une ontologie métier/cas d'usage pour chaque client (adaptée à partir de son ontologie générale par différents module d'IA) ; cela permet de bénéficier d'une solution IA pilotée par l'humain (IA éthique) et de minimiser les coûts de calcul (démarche RSE).
Julie Simons
26/02/2023
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