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Évolution vers le web sémantique
Dans la mesure où les producteurs de contenu indexent les bases avec des métadonnées ou des taxinomies (ontologies), les moteurs de recherche vont devoir s'adapter aux analyses sémantiques.
Par rapport aux recherches plein texte, les recherches dans le web sémantique sont beaucoup plus efficaces.
Quelques exemples de moteurs de recherche sémantiques :
CORESE, développé à l'INRIA
KartOO et Ujiko
Lingway KM est une plateforme linguistique et sémantique multilingue permettant le développement de moteurs de recherche spécialisés
Sinequa (Sinequa est l’éditeur du progiciel Sinequa CS, une solution de recherche et de navigation pour l’entreprise.)
Pertimm
Source : Techno Sciences Net
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Évolution vers le web sémantique
Dans la mesure où les producteurs de contenu indexent les bases avec des métadonnées ou des taxinomies (ontologies), les moteurs de recherche vont devoir s'adapter aux analyses sémantiques.
Par rapport aux recherches plein texte, les recherches dans le web sémantique sont beaucoup plus efficaces.
Quelques exemples de moteurs de recherche sémantiques :
CORESE, développé à l'INRIA
KartOO et Ujiko
Lingway KM est une plateforme linguistique et sémantique multilingue permettant le développement de moteurs de recherche spécialisés
Sinequa (Sinequa est l’éditeur du progiciel Sinequa CS, une solution de recherche et de navigation pour l’entreprise.)
Pertimm
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