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PartagerLa génération augmentée par la récupération (RAG) est devenue l’une des architectures les plus populaires dans les systèmes basés sur les grands modèles de langage (LLM).
Optimiser le processus global de RAG est complexe. Le grand défi est de rendre la récupération d’informations et GenAI plus précises et fiables.
La personnalisation de RAG est donc cruciale lorsqu’il s’agit de déployer des projets RAG auprès des parties prenantes de l’entreprise.
Voulez-vous découvrir des techniques de personnalisation avancées de RAG ?
La personnalisation de RAG est donc cruciale lorsqu’il s’agit de déployer des projets RAG auprès des parties prenantes de l’entreprise.
Voulez-vous découvrir des techniques de personnalisation avancées de RAG ?
Lors de ce webinaire, nous répondrons aux questions suivantes en utilisant des études de cas réels. I
- Comment rendre les métadonnées disponibles au niveau du segment (morceau) en utilisant le cas d’utilisation des brevets comme exemple ?
- Comment combiner les LLM avec d’autres approches telles que l’extraction d’entités pour améliorer la qualité des résultats en utilisant le cas d’utilisation des documents Enron - Enron Email Dataset ?
- Comment permettre aux analystes de données et aux équipes d’IA d’expérimenter différentes configurations et la qualité résultante, afin de construire et déployer rapidement des projets RAG personnalisés pour les entités commerciales
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Le webinaire se déroulera en anglais. Il durera environ 30 minutes, ce qui nous laissera un peu de temps pour répondre aux questions individuelles par la suite.
L’équipe Kairntech www.kairntech.com
Le webinaire se déroulera en anglais. Il durera environ 30 minutes, ce qui nous laissera un peu de temps pour répondre aux questions individuelles par la suite.
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