COEXEL et l'Intelligence Artificielle au service de l'analyse de données
Lors de cet atelier, COEXEL a montré comment sa technologie permet aux clients de sélectionner des articles en spécifiant la nature de leur besoin éditorial (tonalité, taille, langue) pour la génération automatique d’un édito. Au-delà de la simple sélection, la présentation a mis en avant la capacité de la solution à contextualiser l'information, par exemple en se concentrant sur les levées de fonds. Les participants ont pu découvrir comment il est possible de modifier et d'enrichir l'information pour obtenir un contenu pertinent.
Un aspect particulièrement novateur présenté lors de cet événement a été l'intégration de l'IA pour aller encore plus loin dans l'analyse de données. COEXEL a expliqué comment, en conservant un processus initial similaire, ils ont enrichi leur offre en permettant aux clients d'optimiser leur compte pour un traitement d'analyse plus précis.
En parallèle, un système basé sur une dizaine d‘instructions génératives (prompt) préqualifiées a été mis en place. Ce système permet de sélectionner un axe d'analyse (par exemple, technologique ou scientifique) et d'identifier automatiquement les aspects clés, les tendances du marché, les forces et faiblesses, et même de générer des recommandations. Les retours sur cette approche ont été très positifs.
La présentation a également souligné l'évolution vers des chats basés sur des bases de données vectorisées. L'idée est de permettre aux utilisateurs de poser des questions directement à un large corpus documentaire qualifié et d'obtenir des réponses détaillées avec les sources utilisées. Contrairement aux modèles gratuits qui puisent dans leur connaissance globale, la solution de COEXEL interroge spécifiquement les documents fournis et qualifiés par l'utilisateur. Des instructions précises peuvent être données à l'IA sur la manière de restituer l'information, permettant ainsi de générer des synthèses structurées et riches.
Un exemple concret de cette innovation a été présenté avec le développement d'un "chat" pour les conseillers agricoles, exploitant la base de données du Ministère de l'Agriculture (RD AGRI) pour répondre à des questions techniques. Ce démonstrateur a illustré la capacité du système à fournir des synthèses pertinentes et à orienter vers les études associées.
COEXEL a également mis en avant ses travaux sur l'automatisation des processus d'analyse et de génération de rapports. L'objectif est de s'adapter aux flux de travail spécifiques des clients, en leur permettant de passer d'une simple alerte à la génération automatique de rapports consolidés, enrichis par des informations pertinentes issues de bases de données qualifiées. Cette approche a également reçu d'excellents retours de la part des clients.
Enfin, la présentation a abordé la mise en place de filtres dynamiques personnalisables. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de qualifier en temps réel un flux important de données et de se concentrer sur ce qui est réellement stratégique pour eux, en définissant leurs propres critères de filtrage.
L'atelier animé par Vincent Boisard a permis de mettre en lumière l'impact significatif de l'Intelligence Artificielle dans l'analyse de données. Les solutions présentées, allant de la sélection contextuelle d'informations aux chats interactifs interrogeant des bases documentaires qualifiées, en passant par l'automatisation de l'analyse et la génération de rapports, témoignent de l'engagement de COEXEL à innover et à répondre aux besoins évolutifs de ses clients. Les retours très positifs ont souligné la pertinence et la valeur ajoutée de ces approches pour optimiser la veille et l'analyse stratégique.
Un aspect particulièrement novateur présenté lors de cet événement a été l'intégration de l'IA pour aller encore plus loin dans l'analyse de données. COEXEL a expliqué comment, en conservant un processus initial similaire, ils ont enrichi leur offre en permettant aux clients d'optimiser leur compte pour un traitement d'analyse plus précis.
En parallèle, un système basé sur une dizaine d‘instructions génératives (prompt) préqualifiées a été mis en place. Ce système permet de sélectionner un axe d'analyse (par exemple, technologique ou scientifique) et d'identifier automatiquement les aspects clés, les tendances du marché, les forces et faiblesses, et même de générer des recommandations. Les retours sur cette approche ont été très positifs.
La présentation a également souligné l'évolution vers des chats basés sur des bases de données vectorisées. L'idée est de permettre aux utilisateurs de poser des questions directement à un large corpus documentaire qualifié et d'obtenir des réponses détaillées avec les sources utilisées. Contrairement aux modèles gratuits qui puisent dans leur connaissance globale, la solution de COEXEL interroge spécifiquement les documents fournis et qualifiés par l'utilisateur. Des instructions précises peuvent être données à l'IA sur la manière de restituer l'information, permettant ainsi de générer des synthèses structurées et riches.
Un exemple concret de cette innovation a été présenté avec le développement d'un "chat" pour les conseillers agricoles, exploitant la base de données du Ministère de l'Agriculture (RD AGRI) pour répondre à des questions techniques. Ce démonstrateur a illustré la capacité du système à fournir des synthèses pertinentes et à orienter vers les études associées.
COEXEL a également mis en avant ses travaux sur l'automatisation des processus d'analyse et de génération de rapports. L'objectif est de s'adapter aux flux de travail spécifiques des clients, en leur permettant de passer d'une simple alerte à la génération automatique de rapports consolidés, enrichis par des informations pertinentes issues de bases de données qualifiées. Cette approche a également reçu d'excellents retours de la part des clients.
Enfin, la présentation a abordé la mise en place de filtres dynamiques personnalisables. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de qualifier en temps réel un flux important de données et de se concentrer sur ce qui est réellement stratégique pour eux, en définissant leurs propres critères de filtrage.
L'atelier animé par Vincent Boisard a permis de mettre en lumière l'impact significatif de l'Intelligence Artificielle dans l'analyse de données. Les solutions présentées, allant de la sélection contextuelle d'informations aux chats interactifs interrogeant des bases documentaires qualifiées, en passant par l'automatisation de l'analyse et la génération de rapports, témoignent de l'engagement de COEXEL à innover et à répondre aux besoins évolutifs de ses clients. Les retours très positifs ont souligné la pertinence et la valeur ajoutée de ces approches pour optimiser la veille et l'analyse stratégique.
COEXEL - De la veille à l'analyse, votre partenaire Data.
Contact : Palais Realtor, 203 Avenue Colonel Fabien, 83000 TOULON | Tel : 04 94 05 20 36 | Email : contact@coexel.com
Contact : Palais Realtor, 203 Avenue Colonel Fabien, 83000 TOULON | Tel : 04 94 05 20 36 | Email : contact@coexel.com
