Tendances 2024 : La Veille à l'ère de l'intelligence humaine, artificielle et collaborative

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique révolutionnent la veille en automatisant les tâches répétitives, en analysant de gros volumes de données et en identifiant des signaux faibles que l'oeil humain aurait pu manquer. Cette évolution n’aurait pas été possible sans l’apparition du Big Data, de nouveaux langages de programmation et de nouvelles disciplines et nouveaux métiers. Cette évolution a toutefois un coût considérable en énergie et en processeurs. Nous sommes à l’aube de cette révolution. La Chine, les USA, et tous les acteurs mondiaux sont sur les starting- blocks.
 
Cette automatisation devrait permettre aux professionnels de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l'analyse stratégique. La prise de décision relève de la Direction et non de la Veille.

Le social listening ou la veille sociale devient un outil incontournable pour comprendre les opinions, les comportements, les émotions et les tendances des clients ou populations en temps réel.
Ce web conversationnel, présente la particularité d’être dans la croissance continue.
En analysant les conversations sur les réseaux sociaux, les entreprises peuvent prendre la « température » de leur public afin d’être à leur écoute et entrer en « empathie » afin d’anticiper et d’ajuster leurs discours et actions en fonction des sensibilités émergentes.
 
L’actualité mondiale en a montré ses multiples dimensions et enjeux en terme de manipulation de l’opinion et plus particulièrement en période de conflit et les invitations aux boycotts.
 
L'hyper-personnalisation de la veille permet de proposer à chaque utilisateur des informations et des analyses précises et pertinentes. Cette personnalisation s'appuie sur l'analyse des besoins et des intérêts de chaque individu, ainsi que sur son historique de recherche. Si dans un premier temps, ceci peut être très positif, cette tendance crée comme nous pouvons le constater des bulles de filtres.
 
La veille en temps réel est indispensable pour suivre les événements et les secteurs fortement concurrentiels. Aujourd’hui, les outils de veille ont atteint une certaine maturité et nombre d’acteurs sont présents sur le marché. Toutefois, les successions de fusion et d’acquisition démontrent la volatilité du secteur.

La collaboration est un élément clé pour une veille efficace. La veille ne peut plus se faire en solitaire, c’est un travail qui repose en réseau afin de combattre ses biais cognitifs. Le partage de connaissances et d'expertises entre équipes permet de mieux exploiter les données et d'avoir une vision holistique de l'environnement.

L'intégration des données de veille à d'autres systèmes d'information est essentielle pour une meilleure exploitation des données et une vision holistique de l'environnement. Cette intégration permet de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés qui facilitent la prise de décision.

Les tendances 2024 en matière de veille indiquent une évolution vers une veille plus intelligente, plus personnalisée, plus collaborative et plus responsable. L'intelligence artificielle, l'hyper-personnalisation, la collaboration et l'intégration des données sont les principaux vecteurs de cette évolution. Les entreprises qui sauront tirer partie de ces tendances seront les mieux placées pour réussir dans un environnement en constante évolution.


Pour en savoir plus :
Observatoire de l'industrie
Tendances et enjeux des consommations de matériaux

Matrice Swot

Forces	Faiblesses
L’automatisation des tâches répétitives grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique. La capacité d’analyser de gros volumes de données et d’identifier des signaux faibles. L'’hyper-personnalisation de la veille pour proposer des informations et des analyses précises et pertinentes. La collaboration et le partage de connaissances pour une veille plus efficace.	Le coût considérable en énergie et en processeurs de cette évolution. La création de bulles de filtres dues à l’hyper-personnalisation. La volatilité du secteur de la veille, comme le montrent les successions de fusions et d’acquisitions.
Opportunités	Menaces
L’émergence du Big Data, de nouveaux langages de programmation et de nouvelles disciplines et métiers. La possibilité pour les professionnels de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l’analyse stratégique. L’utilisation de la veille sociale pour comprendre les opinions, les comportements, les émotions et les tendances en temps réel. L’intégration des données de veille à d’autres systèmes d’information pour une meilleure exploitation des données.	Les enjeux de manipulation de l’opinion, en particulier en période de conflit et les invitations aux boycotts. La concurrence entre les acteurs mondiaux, comme la Chine et les États-Unis, dans le domaine de l’IA.