Didier Mascarelli, PhD, Fondateur de KADLOG & SEMIOS et Directeur Général Exploradôme, s’entretient avec Jean Rohmer, a l’occasion du stage "L'IA pour l'ingénierie des systèmes et des produits", organisé par EUROSAE les 2, 3 et 4 septembre prochains.
Pour découvrir les autres intervenants de ce cours coordonné par Jean Rohmer, Président de l’Institut R. Bull. voir la Source : https://lnkd.in/eCFnCCaW
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Didier Mascarelli répond aux questions de Jean Rohmer.
Présentez-vous en deux mots :
Je suis entrepreneur et directeur actuel du musée des sciences Exploradôme. Ma carrière est étroitement liée à l'intelligence artificielle depuis les années 90, avec une thèse dédiée à l'IA symbolique, prolongée par mon travail chez ILOG. Ces trois dernières années, j'ai approfondi mes recherches en explorant non seulement l'IA symbolique mais également l'IA générative, étudiant leur intégration dans des secteurs diversifiés comme l'enseignement, la médiation scientifique, et l'ingénierie de systèmes complexes.
llez-vous enseigner pendant ce cours ?
Je vais enseigner comment intégrer efficacement l'intelligence artificielle dans les processus d'ingénierie: gestion des exigences, amélioration des procédures, et analyse des impacts de l'IA sur les cycles de développement traditionnels. Nous aborderons également des études de cas pour illustrer comment ces concepts sont appliqués dans des scénarios réels.
Qu'est-ce qui vous semble important pour réussir des applications industrielles de l'IA ?
Il est crucial de garantir une bonne intégration entre les équipes de données et les équipes d'ingénierie. La compréhension des objectifs métier et l'alignement des capacités de l'IA avec ces objectifs sont essentiels. De plus, assurer la robustesse et la sécurité des systèmes d'IA, ainsi que la conformité réglementaire, sont des facteurs déterminants pour leur adoption dans l'industrie.
Comment voyez-vous l'avenir des applications de l'IA d'ici 2 ou 3 ans ?
Je prévois une augmentation significative de l'adoption de l'IA dans divers secteurs industriels, menant à une automatisation plus poussée et à une personnalisation accrue des services. Une accélération significative dans le cycle de vie des produits notamment au niveau de la conception, et de facto des produits beaucoup plus personnalisés pour des usages précis.
L'amélioration continue des algorithmes et la baisse des coûts de traitement des données vont probablement ouvrir de nouvelles possibilités pour des applications plus sophistiquées et accessibles. Par ailleurs, l'accent sera mis sur l'éthique et la transparence de l'IA pour renforcer la confiance du public et des utilisateurs.